[英]Is there a better function for finding edges on a list of common nodes?
我有一个节点列表,每个节点都测量了其他点的wifi场强。 列表将采用以下形式:
RSSI_list = [[node4, node3, RSSI], [node7, node5, RSSI]] #etc (it will be more populated)
可以认为RSSI等于估计的距离,因为它将被我记录的一些经验数据内插/外推的值替换。
我想找到并“映射”所有点相互之间的位置,这样我就可以计算出它们之间的角度。
为此,我研究了使用networkx
,它提供了以下功能:
aGraph.add_nodes_from(aListOfNodes) # Add all the nodes from the list, aListOfNodes
aGraph.add_edge(aNode1, aNode2) # creates an edge from aNode1 to aNode2
edgeData = {"weight": 42} # a dictionary with only one entry
g.add_edge(nodeA, nodeB, edgeData) #create the edge with the given data dictionary
这将允许我使用我的列表中的内容。 我想要一些允许我添加节点对的东西,并且会自动链接末端很常见的对。
在我进一步向下看之前,networkx的查询行是否有更好的功能在另一个python模块中可以做得更好?
networkx
将完全符合您的要求:
g = nx.Graph()
for a, b , w in RSSI_list:
g.add_edge(a, b, {'weight': w})
然后,您可以通过遍历图表获得所需的一切。
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