如何将numpy 2D数组与numpy 1D数组相乘？

Question

两个数组：

a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b

我想要的是：

c = [[6,9,6],
     [25,30,5]]

但是，我收到了这个错误：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (2)

如何将 nD数组与1D数组相乘 ，其中len(1D-array) == len(nD array) ？

Answer 1

您需要将数组b转换为（2,1）形状数组，在索引元组中使用None或numpy.newaxis ：

import numpy
a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b[:, None]

这是文件 。

Answer 2

另一种策略是重塑第二个数组，因此它与第一个数组具有相同的维数：

c = a * b.reshape((b.size, 1))
print(c)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]

或者，可以就地修改第二个数组的shape属性：

b.shape = (b.size, 1)
print(a.shape)  # (2, 3)
print(b.shape)  # (2, 1)
print(a * b)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]