[英]Confidence intervals for model prediction
我正在关注statsmodels教程
配有OLS型号
formula = 'S ~ C(E) + C(M) + X'
lm = ols(formula, salary_table).fit()
print lm.summary()
预测值通过以下方式提供:
lm.predict({'X' : [12], 'M' : [1], 'E' : [2]})
结果作为单值数组返回。
是否有一种方法可以返回statsmodels中预测值(预测区间)的置信区间?
谢谢。
我们的意思是让这更容易。 你应该可以使用
from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std
prstd, iv_l, iv_u = wls_prediction_std(results)
如果您有任何问题,请在github上提出问题。
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