在python中将Matlab转换为OpenCV

Question

我正在尝试使用OpenCV包将一段Matlab代码转换为python。 但是我不知道如何在Matlab中实现filter2。 这是matlab代码。

imdist = imread("testimage1.bmp");
imdist = rgb2gray(imdist);
window = fspecial('gaussian',7,7/6);
window = window/sum(sum(window));
mu = filter2(window, imdist, 'same');

我的python代码在这里：

import pyopencv as cv
import numpy as np
img = cv.imread("testimage1.bmp")
imdist = cv.Mat()
cv.cvtColor(img, imdist, cv.CV_BGR2GRAY)
row = cv.getGaussianKernel(7, 7.0/6.0)
col = cv.getGaussianKernel(7, 7.0/6.0)
window = cv.asMat(np.dot(col[:], row[:].T))
window = cv.asMat(window[:]/sum(sum(window[:])))
mu = cv.Mat()
# I'm not sure it should be filter2D
cv.filter2D(imdist, mu, -1, window)

过滤器蒙版“窗口”相同。 但是变量“ mu”与matlab结果不同。 请帮我。

Answer 1

在我看来，您已经改变了anchor和kernel参数。 另外，不确定为什么您的锚点是一维的。

文档说语法是cv.Filter2D(src, dst, kernel, anchor=(-1, -1)) ，所以我认为您应该使用cv.filter2D(imdist, mu, window, (-1, -1)) 。

Answer 2

如果您使用的是官方Python绑定，则可以直接调用GaussianBlur函数：

dst = cv2.GaussianBlur(src, (7,7), 7.0/6.0)

或将cv2.Smooth函数与内部调用该函数的CV_GAUSSIAN一起使用。