使用SWIG包装C ++ <vector> 作为python NumPy数组

Question

我有一个C ++库，它定义了以下（以及更多类似的）类型：

typedef std::vector< double > DoubleVec;

typedef std::vector< DoubleVec > DoubleVecVec;

typedef std::vector< int > IntVec;

typedef std::vector< IntVec > IntVecVec;

我正在尝试为处理此类对象的库创建python接口。 如标题所述，我希望我的界面与C ++ std::vector和numpy ndarray 。

我已经看到了numpy员工提供的numpy.i和来自SWIG员工的std_vector.i 。 问题在于创建numpy.i来处理C / C ++数组（不是C ++向量），而std_vector.i并不直接与numpy数组进行转换。

有任何想法吗？

我已经看到FEniCS项目已经做了类似的事情，但是他们的项目是如此之大，以至于我很难找出他们是如何完成这项特定任务的。

Answer 1

以此为起点。

%include "numpy.i"

%apply (size_t DIM1, double* IN_ARRAY1) {(size_t len_, double* vec_)}

%rename (foo) my_foo;
%inline %{
int my_foo(size_t len_, double* vec_) {
    std::vector<double> v;
    v.insert(v.end(), vec_, vec_ + len_);
    return foo(v);
}
%}

%apply (size_t DIM1, size_t DIM2, double* IN_ARRAY2) {(size_t len1_, size_t len2_, double* vec_)}

%rename (bar) my_bar;
%inline %{
int my_bar(size_t len1_, size_t len2_, double* vec_) {
    std::vector< std::vector<double> > v (len1_);
    for (size_t i = 0; i < len1_; ++i) {
        v[i].insert(v[i].end(), vec_ + i*len2_, vec_ + (i+1)*len2_);
    }
    return bar(v);
}
%}