PyTables，创建表而不打开hdf5文件

Question

是否可以在不打开或不创建hdf5文件的情况下创建PyTables表？ 我的意思是，我需要的是，在不同的进程中创建一个表（实际上有很多表），使用这些表并将这些表存储到hdf5文件中，直到经过一些计算（并确保仅一个进程）一次执行存储）。

原则上，我可以对普通Python数据（数组字符串等）进行所有计算，并最终进行存储。 但是，为什么要从一开始就对PyTables进行处理，还是值得进行健全性检查。 我要始终确保我使用的数据适合预定义的表，并且不违反形状约束等（并且由于PyTables会检查这些问题，因此我不需要自己全部实现）。

非常感谢，罗伯特

Answer 1

您正在寻找具有良好Pytables集成的 熊猫 。 您将一直使用表，最后您将能够以最简单的方式保存到hdf5。

Answer 2

您可以创建具有给定形状和数据类型的numpy数组。

my_array = num.empty(shape=my_shape, dtype=num.float)

如果您需要按名称索引，请查看numpy记录数组（nee numpy recarray ）

但是，如果直接使用PyTable-Object可以更快（请参阅此处的基准测试）。