PyTables，創建表而不打開hdf5文件

Question

是否可以在不打開或不創建hdf5文件的情況下創建PyTables表？ 我的意思是，我需要的是，在不同的進程中創建一個表（實際上有很多表），使用這些表並將這些表存儲到hdf5文件中，直到經過一些計算（並確保僅一個進程）一次執行存儲）。

原則上，我可以對普通Python數據（數組字符串等）進行所有計算，並最終進行存儲。 但是，為什么要從一開始就對PyTables進行處理，還是值得進行健全性檢查。 我要始終確保我使用的數據適合預定義的表，並且不違反形狀約束等（並且由於PyTables會檢查這些問題，因此我不需要自己全部實現）。

非常感謝，羅伯特

Answer 1

您正在尋找具有良好Pytables集成的 熊貓 。 您將一直使用表，最后您將能夠以最簡單的方式保存到hdf5。

Answer 2

您可以創建具有給定形狀和數據類型的numpy數組。

my_array = num.empty(shape=my_shape, dtype=num.float)

如果您需要按名稱索引，請查看numpy記錄數組（nee numpy recarray ）

但是，如果直接使用PyTable-Object可以更快（請參閱此處的基准測試）。