[英]Python program eating up RAM
我写了一个小程序来使用 MinimalModbus 通过串口收集数据。 数据被转储到一个 CSV 文件中。 我已经阅读了关于 SO 和其他地方的几篇文章。 提到的几件事是:
该脚本是在github 这里。 我还使用脚本定期将这些文件上传到服务器。 这两个脚本都相当简单。 系统上也没有其他东西在运行,因此我觉得这两个系统只会发生内存占用。 解决这个问题的最佳方法是什么。 我不是最愿意采用子流程路线。
更多信息:
我按照本指南找出了消耗 RAM 的前 20 个程序。
$ ps aux | awk '{print $2, $4, $11}' | sort -k2rn | head -n 20
12434 2.2 python
12338 1.2 python
2578 0.8 /usr/sbin/console-kit-daemon
30259 0.7 sshd:
30283 0.7 -bash
1772 0.6 /usr/sbin/rsyslogd
2645 0.6 /usr/lib/policykit-1/polkitd
2146 0.5 dhclient
1911 0.4 /usr/sbin/ntpd
12337 0.3 sudo
12433 0.3 sudo
1981 0.3 sudo
30280 0.3 sshd:
154 0.2 udevd
16994 0.2 /usr/sbin/sshd
17006 0.2 ps
1875 0.2 /usr/bin/dbus-daemon
278 0.2 udevd
290 0.2 udevd
1 0.1 init
因此,这两个 Python 进程占用了一些 RAM,但与消耗的总 RAM 相比,这非常小。 以下是 free 命令的输出。
pi@raspberrypi ~ $ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 438 414 23 0 45 320
-/+ buffers/cache: 48 389
Swap: 99 0 99
以下是 top 命令的输出。
Tasks: 69 total, 1 running, 68 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 66.9 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 18.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 10.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 448776 total, 429160 used, 19616 free, 47016 buffers
KiB Swap: 102396 total, 0 used, 102396 free, 332288 cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12338 root 20 0 10156 5644 2384 S 69.8 1.3 3059:31 python
26039 root 20 0 0 0 0 S 1.6 0.0 0:02.71 kworker/0:1
26863 pi 20 0 4664 1356 1028 R 1.3 0.3 0:00.12 top
1982 root 20 0 1752 516 448 S 0.3 0.1 1:08.36 sh
1985 root 20 0 1692 552 460 S 0.3 0.1 5:15.16 startpar
1 root 20 0 2144 728 620 S 0.0 0.2 0:17.43 init
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.14 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:13.20 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
7 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/u:0H
8 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 khelper
9 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kdevtmpfs
10 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 netns
12 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.06 bdi-default
13 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kblockd
编辑 2
正如第一个答案中所建议的,我决定查看日志文件。 我查看了 syslog,下面是 tail 的结果。
May 19 10:03:26 raspberrypi wpa_supplicant[7065]: wlan0: Failed to initialize driver interface
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: nl80211: 'nl80211' generic netlink not found
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: Failed to initialize driver 'nl80211'
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: rfkill: Cannot open RFKILL control device
May 19 10:03:49 raspberrypi wpa_supplicant[7157]: Could not read interface wlan0 flags: No such device
这些消息正在填满日志文件,并且每秒都会出现。 有趣的部分是我使用的是以太网而不是 WiFi。
因此,现在还不清楚 RAM 去了哪里?
大多数 RAM 可用于应用程序,因为它用于缓冲区和缓存。 查看“-/+ buffers/cache:”行以查看实际使用/空闲的 RAM 量。 可以在此处找到解释。
要验证 Python 是否正在泄漏内存,请随时间监视 Python 的 RSS 大小(或 %mem)。 例如,编写一个每隔几个小时从 cron 作业调用的 shell 脚本,以将ps
命令链的输出和free
命令的输出附加到文件中。
如果您发现 Python 进程正在泄漏内存,您可以执行以下操作:
gc
模块来监控和影响内存使用。 例如,您可以定期调用gc.count()
来监视标记为收集的对象的数量。 您可以显式调用gc.collect()
并查看是否可以减少内存使用。 您还可以修改收集阈值。如果 Python 的 RAM 使用不随时间增加,则它可能是另一个守护程序程序。 我上面提到的内存记录脚本应该告诉你它是哪一个。
您的计算机死机也可能是另一个原因。 查看 Linux 日志文件以获取线索。
编辑:由于您有wpa_supplicant
填写日志文件,您应该检查文件系统的状态。 完整的文件系统可能会导致系统挂起。 如果您不使用无线接口,请将其禁用。
import gc
gc.collect()
为我工作。 这是摘自 Roland Smith 接受的答案,我认为未来的搜索者指出它作为答案很有用。
也许为时已晚,但我在 Droplet ubuntu 服务器上遇到了同样的问题。 每 15 分钟有一个运行 python 脚本的 cron 作业。 三天后,我的记忆力耗尽了。 所以我决定通过 cron 每 x 分钟杀死一次 python,因为我没有找到解决方案。
我用过这个:
pkill -f 脚本名.py
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