通过 NetworkX 图中的边解析

Question

我试图在不使用 get_edge_attributes() 函数的情况下从图中获取具有特定属性的边。 我需要一种更灵活的方式来做到这一点。 我可以获取节点属性，但由于我是 python 边缘的新手，似乎很难

G = nx.read_graphml("test.graphml")

for n in G:
  print "%s\t%s" %(n, G.node[n].get(attr))

for (s,d) in G:       # and here is my problem
  print "%s->%s\t%s" %(s, d, G.edge[s][d].get(attr))

Answer 1

您可以使用 G.edges() 或 G.edges_iter() 方法循环遍历所有图形边缘。

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_edge(1,2,weight=7)

In [4]: G.add_edge(2,3,weight=10)

In [5]: for u,v,a in G.edges(data=True):
    print u,v,a
   ...:     
1 2 {'weight': 7}
2 3 {'weight': 10}

Answer 2

接受的答案现在有点过时了： edges_iter方法已被弃用。

edges属性可以用作方法或属性。 （其实是一个EdgeView的值，可迭代，可调用）

现在您可以通过这种方式遍历所有边：

for u,v in G.edges:
    print(u,v)

或者像以前一样，使用数据

for u, v, d in G.edges(data=True):
    print(f"({u}, {v}) {d=}")