将2D numpy数组转换为2D numpy矩阵

Question

我有一个python代码，我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算逆。因为我使用numpy.matrix（数组），但它无法正常工作。 任何人都可以告诉如何将2D数组转换为numpy矩阵？ 该数组由所有浮点数组成

Answer 1

如果a是你的数组，则np.asmatrix(a)是一个矩阵。

Answer 2

如果你有一个列表列表（如你所提到的），你需要先将它转换为一个numpy数组; 看看如何将2d列表转换为2d numpy数组？

这里给出一个简短的例子：

import numpy as np
a = [[  0. +0.j,   1.j,   2. -2.j],
     [  4. -4.j,   5. -5.j,   6. -1.j],
     [  8. -8.j,   9. -9.j,  10.]]
b = np.matrix(np.array(a))
b_inv = np.linalg.inv(b)