使用字典中的键过滤pandas DataFrame

Question

我有以下pd.DataFrame：

AllData = 
a@a.6   f@s.2   c@c.2   d@w.4   k@a.3
1       8       3       3       8
4       4       7       4       3
6       8       9       1       6
3       4       5       6       1
7       6       0       8       1

我想创建一个新的pd.DataFrame，只包含名称为以下字典中的键的列：

my_dict={a@a.6 : value1, c@c.2 : value2, d@w.4 : value5}

因此，新的DataFrame将是：

FilteredData = 
a@a.6   c@c.2   d@w.4   
    1       3       3
    4       7       4
    6       9       1
    3       5       6
    7       0       8

最有效的方法是什么？

我尝试使用：

FilteredData = AllData.filter(regex=my_dict.keys)

但毫不奇怪，这没有用。 任何建议/建议

干杯，亚历克斯

Answer 1

熊猫数据框具有一种称为filter的方法，该方法将返回新的数据框。 尝试这个

FilteredData = AllData.filter(items=my_dict.keys())

Answer 2

您也可以完全不使用filter方法来执行此操作，如下所示：

FilteredData = AllData[my_dict.keys()]