在Python 2.7中实现Karger Min Cut时出错

Question

在Python中实现Karger Min Cut算法时，我陷入了僵局。 我伤了脑袋，但仍然无法弄清楚为什么我的实现无法正常工作，尽管可以用铅笔和纸正常工作...

考虑具有四个节点1、2、3、4和5个边的图

[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4], [3, 4] 。

在python中，我用两个列表表示它们：

nodes = [1, 2, 3, 4]
edges = [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]

我的想法是：随机选择一条边，说[1, 3] ，将其折叠，从节点列表中删除node = 3 ，就好像将3合并为1一样，然后从边列表中删除边[1, 3] 。

现在，两个列表看起来像：

nodes = [1, 2, 4]
edges = [[1, 2], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]

当3合并为1时，边列表进一步更新为

edges = [[1, 2], [2, 1], [2, 4], [1, 4]] 

通过将结果边列表中的所有3更改为1。

这样就完成了第一个循环。

在第二个循环中，假设从边列表中随机选择了边[1, 2] ，然后重复我得到的上述步骤，以便

nodes = [1, 4]
edges = [[2, 1], [2, 4], [1, 4]] 

进一步更改为[[1, 1], [1, 4], [1, 4]] 。 由于[1, 1]表示自循环，因此将其删除，并且此回合的最终边列表为[[1, 4], [1, 4]]

当节点数为2时，过程结束，最小切割数为2，即最终边列表的长度。

所以我在Python中的实现如下：

import numpy as np


nodes = []
edges = []


f = open("kargerMinCut.txt", "r")
# The txt file has the form of an adjacency list
# The link to the txt file is at the very end          

for l in f:
    v = l.split()
    # The first element of each line is a (distinct)
    # vertex and is appended to nodes list.    
    nodes.append(int(v[0]))
    for u in v[1:]:
        # Edges list has the form as described in my 4 nodes example
        # above, which is unlike what in an typical adjacency list for
        # an undirected graph is. Here, if node 1 and node 2 share 
        # an edge, then edge [1, 2] only appears once in the "edges"
        # list, edge [2, 1] is not, which is why I used "set" below.
        edge = [int(v[0])]
        edge.append(int(u))
        count = 0
        for edg in edges:
            if (set(edg) == set(edge)):
                count += 1
        if (count == 0):
            edges.append(edge)

f.close()


while (len(nodes) > 2):
    # Number of current edges
    m = len(edges)
    # Choose a random edge uniformly 
    idx = np.random.randint(m)
    edgeChosen = edges[idx]
    # Two corresponding nodes of the chosen edge
    i = edgeChosen[0]
    j = edgeChosen[1]

    # Remove the second one from nodes list
    nodes.remove(j)
    # Remove the chosen edge from edges list
    del edges[idx]

    # Change all "j"s to "i"
    for ed in edges:
        for e in ed:
            if e == j:
                e = i

    # Remove those [i, i] edges (self loop)
    for ed in edges[:]:
        if len(set(ed)) == 1:
            edges.remove(ed)


print len(edges)

这只是Karger Min Cut算法的一次运行。 尽管while循环中的for循环效率不高，但我只是想尝试一下这个想法。 我在具有200个节点和2000多个边的输入上试验了上面的代码。

但是，不管我做什么，Python在成功删除几个节点和边后都会给出以下错误：

nodes.remove(j)
ValueError: list.remove(x): x not in list

这很有趣。 如果x不在节点列表中，则表示x是先前包含在所选边中的“ j”之一，并且已被删除或更改为相应的“ i”。

但是，我找不到我的代码有什么问题。 我想念什么吗？ 有什么想法吗？ 非常感谢。

链接到数据文件（感谢GitHub上的nischayn22）： https : //github.com/nischayn22/PythonScripts/blob/master/kargerMinCut.txt

Answer 1

这是一个非常基本的工作版本。 可以通过很多方式来改进此代码，但是它可以工作，并且应该为您指明正确做事的方向。

from random import randint

nodes = [1,2,3,4]
edges = [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]


while (len(nodes) > 2):
    target_edge = edges[randint(0, len(edges) - 1)]
    replace_with = target_edge[0]
    num_to_replace = target_edge[1]
    for edge in edges:
        if(edge[0] == num_to_replace):
            edge[0] = replace_with
        if(edge[1] == num_to_replace):
            edge[1] = replace_with
    edges.remove(target_edge)
    nodes.remove(num_to_replace)
    #remove self loops
    for edge in edges:
        if(edge[0] == edge[1]):
            edges.remove(edge)
    print(edges)

print(nodes)
print(edges)

Answer 2

导致错误的代码的实际部分是

edgeChosen = edges[idx]
i = edgeChosen[0]
j = edgeChosen[1]

j不在节点中。

如果您发布完整的代码，我们可以提供更多帮助。