[英]How to conditionally update DataFrame column in Pandas based on list
[英]How to conditionally update DataFrame column in Pandas
使用此 DataFrame,当line_race
等于 0 时,如何有条件地将rating
设置为 0?
line_track line_race rating foreign
25 MTH 10 84 False
26 MTH 6 88 False
27 TAM 5 87 False
28 GP 2 86 False
29 GP 7 59 False
30 LCH 0 103 True
31 LEO 0 125 True
32 YOR 0 126 True
33 ASC 0 124 True
换句话说,如果 ColumnA = x then ColumnB = y else ColumnB = ColumnB,那么在 DataFrame 上的正确方法是什么
df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0
使用numpy.where说if ColumnA = x then ColumnB = y else ColumnB = ColumnB :
df['rating'] = np.where(df['line_race']==0, 0, df['rating'])
我一直使用 Selected answer 中给出的方法,今天我面临需要更新 A 列的需要,有条件地使用派生值。 接受的答案显示“如何将列 line_race 更新为 0。下面是一个示例,您必须派生出要更新的值:
df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )
使用它,您可以仅在匹配条件的行上更新动态值。
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