如何有條件地更新 Pandas 中的 DataFrame 列

Question

使用此 DataFrame，當line_race等於 0 時，如何有條件地將rating設置為 0？

    line_track  line_race  rating foreign
 25        MTH         10     84    False
 26        MTH          6     88    False
 27        TAM          5     87    False
 28         GP          2     86    False
 29         GP          7     59    False
 30        LCH          0    103     True
 31        LEO          0    125     True
 32        YOR          0    126     True
 33        ASC          0    124     True

換句話說，如果 ColumnA = x then ColumnB = y else ColumnB = ColumnB，那么在 DataFrame 上的正確方法是什么

Answer 1

df.loc[df['line_race'] == 0, 'rating'] = 0

Answer 2

使用numpy.where說if ColumnA = x then ColumnB = y else ColumnB = ColumnB ：

df['rating'] = np.where(df['line_race']==0, 0, df['rating'])

Answer 3

我一直使用 Selected answer 中給出的方法，今天我面臨需要更新 A 列的需要，有條件地使用派生值。 接受的答案顯示“如何將列 line_race 更新為 0。下面是一個示例，您必須派生出要更新的值：

df.loc[df['line_race'].isna(), 'rating'] = ( (df['line_race'] - df['line_race2'])/df['line_race2'] )

使用它，您可以僅在匹配條件的行上更新動態值。