Matlab libsvm svm预测精度详细

Question

我有一个令人讨厌的事实的问题。 我将libsvm与matlab结合使用，并且能够预测使用：

predicted_label = svmpredict(Ylabel, Xlabel, model);

但是，每次我做出预测时，都会出现以下情况：

Accuracy = X% (y/n) (classification)

我觉得很烦，因为我重复了很多次此过程，并且由于它在屏幕上显示而使其速度变慢。

我想我想要的是避免svmpredict太冗长。

谁能帮我这个？ 提前致谢。

-杰西卡

Answer 1

我发现比编辑c库的源代码更好的方法是使用matlabs evalc ，它将所有输出放置到第一个输出参数。

[~ predicted_label] = evalc('svmpredict(Ylabel, Xlabel, model)');

因为要评估的字符串是固定的，所以不会降低性能。

Answer 2

svmpredict(Ylabel, Xlabel, model, '-q');

从手册中：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
       [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
    -q : quiet mode (no outputs)

Answer 3

如果您使用的是matlab，只需找到显示此信息的代码行（通常使用'disp' ， 'sprintf'或'fprintf' ），然后使用注释运算符％对其进行注释。

例：

disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

更改为：

% disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

如果您使用的是主libsvm库，则需要在制作之前对其进行修改。 1-打开文件'svmpredict.c'

2-找到以下代码行：

info("Accuracy = %g%% (%d/%d) (classification)\n",
(double)correct/total*100,correct,total);

3-只需使用//运算符将其注释掉

4-保存并关闭文件

5-做项目