Matlab libsvm svm預測精度詳細

Question

我有一個令人討厭的事實的問題。 我將libsvm與matlab結合使用，並且能夠預測使用：

predicted_label = svmpredict(Ylabel, Xlabel, model);

但是，每次我做出預測時，都會出現以下情況：

Accuracy = X% (y/n) (classification)

我覺得很煩，因為我重復了很多次此過程，並且由於它在屏幕上顯示而使其速度變慢。

我想我想要的是避免svmpredict太冗長。

誰能幫我這個？ 提前致謝。

-傑西卡

Answer 1

我發現比編輯c庫的源代碼更好的方法是使用matlabs evalc ，它將所有輸出放置到第一個輸出參數。

[~ predicted_label] = evalc('svmpredict(Ylabel, Xlabel, model)');

因為要評估的字符串是固定的，所以不會降低性能。

Answer 2

svmpredict(Ylabel, Xlabel, model, '-q');

從手冊中：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
       [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
    -q : quiet mode (no outputs)

Answer 3

如果您使用的是matlab，只需找到顯示此信息的代碼行（通常使用'disp' ， 'sprintf'或'fprintf' ），然后使用注釋運算符％對其進行注釋。

例：

disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

更改為：

% disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

如果您使用的是主libsvm庫，則需要在制作之前對其進行修改。 1-打開文件'svmpredict.c'

2-找到以下代碼行：

info("Accuracy = %g%% (%d/%d) (classification)\n",
(double)correct/total*100,correct,total);

3-只需使用//運算符將其注釋掉

4-保存並關閉文件

5-做項目