使Pagerank结果适合幂律分布

Question

我已经计算出网站的超链接网络（约1000个节点）的pagerank值。 我已经使用igraph包在R中完成了此操作。

我现在想采用排名前10的pagerank值，并根据幂定律图可视化这些排名前10的网站，以了解它们在图中的位置。

我将如何获得这些结果并将其与幂律图相对应（例如，说明哪些位置位于长尾巴的更远处）。

我只是想找出一个通用的公式或技术。

取值如下：

0.0810
0.0330
0.0318
0.0186
0.0161
0.0160
0.0158
0.0149
0.0136
0.0133

Answer 1

我这样做的方法是绘制连接密度，并在图上覆盖前10个点。

假设您已经具有所有节点的连接性：

d <- density(connectivity)
top10 <- sort(connectivity, decreasing=TRUE)[1:10]

# get the height of the density for each of the top10 nodes:
top10y <- sapply(top10, function(node) {
  diffs <- abs(node - d$x)
  yloc <- which(diffs == min(diffs))[1] # in case more than one match
  d$y[yloc]
})

# now plot
plot(d)
points(top10, top10y, col="red")

例如，我已经模拟了1000个节点的连通性以遵循正态分布：