定性热图情节python

Question

我有一个矩阵，每年为客户销售。 我希望有多年的专栏。 我希望有公司。 颜色表示价值（每个客户每年的销售数量）。

它是具有离散定性（客户名称）变量的热图。

我怎么能显示这个？

编辑：

换句话说，这是关于创建一个每行标签（或每个单元格左侧标签）的热图。 用pylab绘制热图并给出

我希望用标签（离散定性）替换左侧的刻度。

Answer 1

我不确定你想要实现什么，但是这段代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((20, 3))

plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20)

plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])

plt.jet()
plt.colorbar()

plt.show()

似乎产生了你想要的东西：

Answer 2

将大部分代码从David Zwicker中删除：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((20, 3))
# make sure that the normalization range includes the full range we assume later
# by explicitly including `vmin` and `vmax`
plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20, vmin=0, vmax=1)

plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])

plt.jet()
cb = plt.colorbar()
cb.set_ticks([0, .5, 1])  # force there to be only 3 ticks
cb.set_ticklabels(['bad', 'ok', 'great!'])  # put text labels on them

plt.show()

这使：

这就是我想你想要的。