[英]Qualitative heatmap plot python
我有一個矩陣,每年為客戶銷售。 我希望有多年的專欄。 我希望有公司。 顏色表示價值(每個客戶每年的銷售數量)。
它是具有離散定性(客戶名稱)變量的熱圖。
我怎么能顯示這個?
編輯:
換句話說,這是關於創建一個每行標簽(或每個單元格左側標簽)的熱圖。 用pylab繪制熱圖並給出
我希望用標簽(離散定性)替換左側的刻度。
我不確定你想要實現什么,但是這段代碼
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random((20, 3))
plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20)
plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])
plt.jet()
plt.colorbar()
plt.show()
似乎產生了你想要的東西:
將大部分代碼從David Zwicker中刪除:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random((20, 3))
# make sure that the normalization range includes the full range we assume later
# by explicitly including `vmin` and `vmax`
plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20, vmin=0, vmax=1)
plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])
plt.jet()
cb = plt.colorbar()
cb.set_ticks([0, .5, 1]) # force there to be only 3 ticks
cb.set_ticklabels(['bad', 'ok', 'great!']) # put text labels on them
plt.show()
這使:
這就是我想你想要的。
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