用Python計算和繪制熱圖

Question

我想將下面的矩陣除以60（將其轉換為秒），然后繪制heatmap以查看密度。

        Zone1   Zone2   Zone3   Zone4
2016-05-13_2    71  0   182 36
2016-05-14_3    94  0   0   68
2016-05-14_4    5   0   50  29
2016-05-17_5    0   101 0   36
2016-05-18_10   0   120 0   106
2016-05-18_11   62  0   784 3668
2016-05-18_12   0   330 0   19

我必須將其轉換為列表值，然后除以60

import pandas as pd
import plotly.plotly as py

df2=(df.values/60)
df3=list(df2)
py.iplot(df3, filename='basic-heatmap')

PlotlyError: The `figure_or_data` positional argument must be either `dict`-like or `list`-like.    

請讓我知道哪里出了問題

Answer 1

您可以使用袖扣，這是一個通過Plotly輕松進行交互式熊貓圖表繪制的庫。 詳細信息請在這里查看https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/