删除python中的嵌套循环

Question

我试图加快我的代码。 最大的问题是我有几个嵌套循环（它们必须迭代25000个单元格以上）。 但是，当我尝试摆脱这些嵌套循环时，会得到不同的结果，但我似乎并没有找到原因。

这是嵌套循环之一：

for i in range(N):
    for j in range(N):
        # value added in sector i (month k+1)
        VA[i,k+1]= VA[i,k+1] - IO[j,i]*(Produc[i,k+1]/Produc[i,0])

这是我摆脱内循环的方法：

for in range(N):
    VA[i,k+1]=VA[i,k+1] - np.sum(IO[:,i])*(Produc[i,k+1]/Produc[i,0])

非常感谢您的帮助。

Answer 1

问题在于，分配给VA会将类型限制为VA.dtype，因此如果VA.dtype的精度不如VA[i,k+1] - IO[j,i]*(Produc[i,k+1]/Produc[i,0]) -IO VA[i,k+1] - IO[j,i]*(Produc[i,k+1]/Produc[i,0]) 。

要保持此舍入，您需要：

for i in range(N):
    # value added in sector i (month k+1)
    VA[i,k+1] -= (IO[:,i]*(Produc[i,k+1]/Produc[i,0])).astype(VA.dtype).sum()

...假设您对更准确的版本不满意！

一些更艰苦的研究表明，如果减法将数据取为0，则无法完美模拟该行为。 我不会打扰，因为模拟细微的错误是在浪费时间；）。

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请注意，如果您满意

for in range(N):
    VA[i,k+1]=VA[i,k+1] - np.sum(IO[:,i])*(Produc[i,k+1]/Produc[i,0])

你也可以

VA[:,k+1] -= IO.sum(axis=0) * Produc[:,k+1] / Produc[:,0]

我认为这是等效的。

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请注意，这是假设N是其中许多参数的理想选择。 可能是VA[:N, :N]是VA的子集，在这种情况下就是问题所在，您应该在计算中将所有内容都裁剪为N