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如何直接使用栅格属性表来渲染栅格,并仅为栅格中显示的类显示图例?

[英]How to legend a raster using directly the raster attribute table and displaying the legend only for class displayed in the raster?

我想使用栅格属性表信息来创建栅格的图例,例如栅格1,并仅为栅格中显示的类显示图例。 我建立了一个例子来解释我想要得到什么。

1 /构建栅格

r <- raster(ncol=10, nrow=10)
values(r) <-sample(1:3,ncell(r),replace=T)

2 /添加栅格属性表

r <- ratify(r) # build the Raster Attibute table
rat <- levels(r)[[1]]#get the values of the unique cell frot the attribute table
rat$legend <- c('Class A', 'Class B', 'Class C')
levels(r) <- rat

3 /绘制光栅1

my_col=c('blue','red','green')
plot(r,col=my_col,legend=F,box=F,axes=F)
legend(x='top', legend =rat$legend,fill = my_col)

我想用链接到ratser属性表的栅格的属性替换legend =rat$legend parammeter。 我尝试了使用levels()不同组合,例如c(levels(r)[[1]][1])但是我生成了一个列表而不是在legend参数中不可用的字符。

4 /裁剪并将光栅绘制到只有2个类的部分(这里是右下角的4个像素)2

rcrop<-crop(r,extent(r,9,10,9,10))
plot(rcrop,col=my_col,legend=F,box=F,axes=F)

对于第二个图,我因此想自动只显示光栅2上显示的类的图例。

传说中的光栅

带有图例的裁剪光栅


这是Roman 4提出的解决方案。 罗马提出的解决方案

如果您愿意使用lattice图形, rasterVis 包中定义的levelplot方法可以显示带有基于RAT的图例的分类数据:

library(raster)
library(rasterVis)

r <- raster(ncol=10, nrow=10)
values(r) <- rep(1:4, each=25)

r <- ratify(r) 
rat <- levels(r)[[1]]
rat$legend <- c('Class A', 'Class B', 'Class C', 'Class D')
levels(r) <- rat

levelplot(r)

rat.png

此外,我已经对GitHub提供开发版本进行了一些更改 ,以管理RAT Raster*其RAT级别并非全部存在于数据中:

rcrop <- crop(r,extent(r,6,10,1,10))
levelplot(rcrop)

大鼠作物

rcrop <- crop(r,extent(r,1,5,1,10))
levelplot(rcrop)

大鼠作物2

也许查询rcrop栅格以找出裁剪栅格中的哪些级别并将其传递给图例?

legend(x = 'top', legend = unique(getValues(rcrop)), fill = my_col)

谢谢。 根据你的建议,我找到了一个解决方案:

plot(rcrop,col=my_col[unique(getValues(rcrop))],legend=F,box=F,axes=F)
legend_full<-data.frame(levels(rcrop))
legend(x='top', legend =as.character(unlist(legend_full[unique(getValues(rcrop)),2])),fill = my_col[unique(getValues(rcrop))])

它工作并允许独立于栅格中显示的值。

暂无
暂无

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