未能安装kernlab软件包R.

Question

我知道其他人已经问过这个问题......但没有人真正提出过解决方案。

我正在尝试安装Kernlab R包，我得到了这个：

.....

install.packages("kernlab")
Installing package into ‘C:/Users/Owner/Documents/R/win-library/3.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.0/kernlab_0.9-19.zip'
Content type 'application/zip' length 2029405 bytes (1.9 Mb)
opened URL
downloaded 1.9 Mb

Warning in install.packages :
  downloaded length 1978368 != reported length 2029405
Warning in install.packages :
  error 1 in extracting from zip file
Warning in install.packages :
  cannot open compressed file 'kernlab/DESCRIPTION', probable reason 'No such file or directory'
Error in install.packages : cannot open the connection

........

我尝试下载zip文件并从计算机打开它，但它说CRAN存储库中的文件已损坏。 我试过winrar，解压缩文件夹等。

我必须将它用于数据分析Coursera课程并在那里发布问题。 还没有人回答。

有谁知道可能是什么问题？

菲利普，提前谢谢

Answer 1

要安装kernlab软件包： 下载适用于您的操作系统的kernlab二进制文件。 然后打开一个终端并键入：

$R CMD INSTALL kernlab_0.9-19.tar

然后转到R并通过发出命令直接使用它：

library(kernlab)

Answer 2

我从https://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html和unrar下载了：Documents Folder \\ R \\ win-library \\ 3.2 \\ kernlab并准备就绪。

Answer 3

我遇到了同样的问题，尝试在R控制台上安装软件包而不是R studio，然后在R studio中使用该软件包。 现在确定它为什么或如何工作，但它对我有用。

Answer 4

在EC2上有这个问题

我做了几个链接后安装。

R版本3.2.2（2015-08-14） - “消防安全”版权所有（C）2015统计计算平台的R基础：x86_64-redhat-linux-gnu（64位）

ln -s /usr/lib64/R/modules/lapack.so /usr/lib64/R/lib/libRlapack.so

ln -s /usr/lib64/libblas.so /usr/lib64/R/lib/libRblas.so

ln -s /usr/lib64/libgfortran.so.3.0.0 /usr/lib64/R/lib/libgfortran.so

ln -s /usr/lib64/libquadmath.so.0.0.0 /usr/lib64/R/lib/libquadmath.so

Answer 5

我刚尝试在RStudio中安装; 它工作正常：

install.packages("kernlab")

这是我的RStudio版本：

Version 0.99.489 – © 2009-2015 RStudio, Inc.
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/601.6.17 (KHTML, like Gecko)

Answer 6

我过去遇到过类似的问题。 当R的“login”信息未设置时，可能会发生此错误，在这种情况下，您可能没有/ tmp /您的Sys.info（）响应是什么样的权限？ 如果您登录为“未知”，则可以获得所述权限错误。 例：

                                   sysname 
                                   "Linux" 
                                   release 
                                 <release>
                                   version 
                             <version info>
                                  nodename 
                                    <nodename> 
                                   machine 
                                  "x86_64" 
                                     login 
                                   "unknown"
                                      user 
                                   <your name> 
                            effective_user 
                                   <your name> 

您可以通过确保R正在传递正确的用户/ uid来设置登录。 您通常可以在.conf文件中为Rstudio，Rserve等工具设置此信息。

Answer 7

我实际上最终解决了这个...我的笔记本电脑当时有一个非常奇怪的病毒，不允许我安装任何东西，甚至包。

这是一台非常古老的笔记本电脑，但我基本上从PC上删除了病毒，而且我得到了它。