未能安裝kernlab軟件包R.

Question

我知道其他人已經問過這個問題......但沒有人真正提出過解決方案。

我正在嘗試安裝Kernlab R包，我得到了這個：

.....

install.packages("kernlab")
Installing package into ‘C:/Users/Owner/Documents/R/win-library/3.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.0/kernlab_0.9-19.zip'
Content type 'application/zip' length 2029405 bytes (1.9 Mb)
opened URL
downloaded 1.9 Mb

Warning in install.packages :
  downloaded length 1978368 != reported length 2029405
Warning in install.packages :
  error 1 in extracting from zip file
Warning in install.packages :
  cannot open compressed file 'kernlab/DESCRIPTION', probable reason 'No such file or directory'
Error in install.packages : cannot open the connection

........

我嘗試下載zip文件並從計算機打開它，但它說CRAN存儲庫中的文件已損壞。 我試過winrar，解壓縮文件夾等。

我必須將它用於數據分析Coursera課程並在那里發布問題。 還沒有人回答。

有誰知道可能是什么問題？

菲利普，提前謝謝

Answer 1

要安裝kernlab軟件包： 下載適用於您的操作系統的kernlab二進制文件。 然后打開一個終端並鍵入：

$R CMD INSTALL kernlab_0.9-19.tar

然后轉到R並通過發出命令直接使用它：

library(kernlab)

Answer 2

我從https://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html和unrar下載了：Documents Folder \\ R \\ win-library \\ 3.2 \\ kernlab並准備就緒。

Answer 3

我遇到了同樣的問題，嘗試在R控制台上安裝軟件包而不是R studio，然后在R studio中使用該軟件包。 現在確定它為什么或如何工作，但它對我有用。

Answer 4

在EC2上有這個問題

我做了幾個鏈接后安裝。

R版本3.2.2（2015-08-14） - “消防安全”版權所有（C）2015統計計算平台的R基礎：x86_64-redhat-linux-gnu（64位）

ln -s /usr/lib64/R/modules/lapack.so /usr/lib64/R/lib/libRlapack.so

ln -s /usr/lib64/libblas.so /usr/lib64/R/lib/libRblas.so

ln -s /usr/lib64/libgfortran.so.3.0.0 /usr/lib64/R/lib/libgfortran.so

ln -s /usr/lib64/libquadmath.so.0.0.0 /usr/lib64/R/lib/libquadmath.so

Answer 5

我剛嘗試在RStudio中安裝; 它工作正常：

install.packages("kernlab")

這是我的RStudio版本：

Version 0.99.489 – © 2009-2015 RStudio, Inc.
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/601.6.17 (KHTML, like Gecko)

Answer 6

我過去遇到過類似的問題。 當R的“login”信息未設置時，可能會發生此錯誤，在這種情況下，您可能沒有/ tmp /您的Sys.info（）響應是什么樣的權限？ 如果您登錄為“未知”，則可以獲得所述權限錯誤。 例：

                                   sysname 
                                   "Linux" 
                                   release 
                                 <release>
                                   version 
                             <version info>
                                  nodename 
                                    <nodename> 
                                   machine 
                                  "x86_64" 
                                     login 
                                   "unknown"
                                      user 
                                   <your name> 
                            effective_user 
                                   <your name> 

您可以通過確保R正在傳遞正確的用戶/ uid來設置登錄。 您通常可以在.conf文件中為Rstudio，Rserve等工具設置此信息。

Answer 7

我實際上最終解決了這個...我的筆記本電腦當時有一個非常奇怪的病毒，不允許我安裝任何東西，甚至包。

這是一台非常古老的筆記本電腦，但我基本上從PC上刪除了病毒，而且我得到了它。