[英]Out of bag observation in randomForest R-Package
我需要在randomForest中找到具有数据包数据的对象。 可以找到袋外错误率，但是没有给出该错误所基于的观察结果。 如何找到这个物体？
我不这么认为。 通常， randomForest将在算法过程中创建许多袋装样本，而不是一个。 因此，开始时没有一个自付费用的观察集。
通过http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf进行搜索，以了解有关如何使用手提包的信息。
我可以看到 R randomForest 包中回归任务的袋外错误吗？
[英]Can I see the out of bag error for regression tasks in the R randomForest package?
如何将从R包randomForest创建的基础决策规则应用于新的Out of Bag测试集？
[英]How do I apply underlying decision rules created from the R package randomForest onto a NEW Out of Bag test set?
randomForest：如何控制袋内/袋外样品的比例？
[英]randomForest: how to control the proportion of in-bag / out-of-bag samples?
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