[英]serialize adaboost classifier scikit-learn
我正在尝试使用scikit-learn AdaBoostClassifier,并且我正在尝试使用cPickle序列化输出分类器以将其保存到数据库或文件中,但是我出现了内存不足错误,并且当我使用编组时,它给了我不可拍摄的对象。 因此,我想知道如何才能序列化此学习的分类器。
def adboost_classify(X,Y):
bdt = AdaBoostClassifier(DecisionTreeClassifier(max_depth=10),
algorithm="SAMME.R",
n_estimators=3000)
t0 = time()
bdt.fit(X, Y)
t1 = time()
thebytes = cPickle.dumps(bdt)
先感谢您
这是因为您尝试将整个表示形式存储在内存中。 尝试直接将其写入文件:
with open('adaboostpickled.tmp', 'w') as output:
cPikle.dump(bdt, output)
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