什么是%pylab？

Question

我一直看到人们在各种代码片段中使用%pylab pylab，尤其是在 iPython 中。 但是，我看不到%pylab在 Learning Python（以及我拥有的其他几本 Python 书籍）中的任何地方提及，并且不确定它的含义。

我相信答案很简单，但有人能启发我吗？

Answer 1

%pylab是在IPython中一个神奇的功能。

ipython 中的魔术函数总是以百分号 (%) 开头，后面没有任何空格，后面是一个小文本字符串； 本质上，ipython 魔术函数定义了对交互式工作特别有用的快捷方式，例如，让您了解魔术函数在 python 中的工作原理，我最喜欢的一些：

• 查看 cwd 目录内容：

   %ls

• 要使用空命名空间在 ipython 中运行脚本，请输入空格然后输入脚本名称：

   %run

• 执行代码片段（特别是对于通常会导致抛出 _IndentationError_ 的多行片段）：

   %paste

当在 IPython 提示符下输入%pylab魔法函数时，它会触发 Matplotlib 中各种模块的导入。

哪些模块？ 好吧，那些包含在pylab界面下的。

令人敬畏的 Matplotlib 绘图库有两个不同的接口：一个是 Pythonic 接口，另一个是原始的类似 MATLAB 的接口，用于在交互式提示下绘图。

前者通常是这样导入的：

from matplotlib import pyplot as PLT

确实，pyplot 有自己的魔术 python 魔术功能

%pyplot

为什么有两个不同的接口？ Matplotlib 的原始接口是 pylab； 后来才添加了pythonic接口。 项目开始时，脚本和应用程序开发不是 Matplotlib 的主要用例，在 python shell 中绘图是。

显然， John Hunter（Matplotlib 的创建者）希望在 Python 中包含交互式绘图，因此他向 Fernando Perez（FP）的 IPython 项目提交了一个补丁。 FP 当时是一名博士生，并告知 JH，他将有一段时间无法查看路径。 结果，JH 创建了 Matplotlib。 重要的是，Matplotlib 开始是一个基于 shell 的绘图方案。

pylab界面确实更适合交互工作：

from pylab import *

x, y = arange(10), cos(x/2)
plot(x, y)
show()

并使用 pyplot 界面：

from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP

x, y = NP.arange(10), NP.cos(x/2)
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y)
PLT.show()

Answer 2

%pylab是输入以下所有命令的快捷方式 - 实质上是将 numpy 和 matplotlib 添加到您的会话中。 它已作为过渡工具包含在 iPython 中，目前的建议是您不应使用它。 核心原因是以下命令集在全局命名空间中导入了太多内容，而且它们不允许您将 matplotlib 的模式从 UI 更改为 QT 或其他内容。 您可以在http://nbviewer.ipython.org/github/Carreau/posts/blob/master/10-No-PyLab-Thanks.ipynb?create=1 上查看这背后的历史和推理。

这就是%pylab所做的：

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

这是我在笔记本开始时使用的：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

Answer 3

更多关于 IPython 魔法的最新文档在这里。

Magics 函数通常以类似 shell 的语法形式出现，但在 python 函数的底层。 语法和赋值可能性与 bang (!) 语法类似，但具有更大的灵活性和功能。 魔术函数以百分号 (%) 或双百分号 (%%) 开头。

一点点在这里，更具体有关%pylab魔术在这里。

 %pylab [--no-import-all] [gui]

加载 numpy 和 matplotlib 以交互工作。

这个函数可以让你在 IPython 会话期间的任何时候激活 pylab（matplotlib、numpy 和交互式支持）。

%pylab进行以下导入：

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

Answer 4

%pylab是一个“魔法函数”，您可以在 IPython 或Interactive Python 中调用它。 通过调用它，IPython 解释器将导入matplotlib和NumPy模块，以便您可以方便地访问它们的功能。 举个例子，

rich@rich-ubuntu:~/working/fb_recruit/working$ ipython
Python 2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (64-bit)| (default, Nov 11 2013, 10:47:18) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: arange(4)
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2e43d7eb1b3e> in <module>()
----> 1 arange(4)

NameError: name 'arange' is not defined

In [2]: %pylab
Using matplotlib backend: Qt4Agg
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

In [3]: arange(4)
Out[3]: array([0, 1, 2, 3])

In [4]: 

Answer 5

顾名思义，Pylab 是一个类似于 MATLAB 的前端，用于在 Python 中进行数学运算。 iPython 对 Pylab 有特定的支持，它是使用%pylab魔法命令调用的。