在python中将函数作为参数传递

Question

假设我想计算以下f(f(...f(x)..) 。
基本上很多次都是自身的功能。
目前我正在做以下事情来实现这个结果（并返回所有中间步骤）：

def iterator(function, x, n=4):
    x = float(x)
    arr = []
    for i in range(n + 1):
        arr.append(x)
        x = function(x)

    return arr

def funcM(x):
    return x / 4 + 12

然后我将函数funcM作为参数传递：
print iterator(funcM, 100, 5) 。

这种方法没有错，计算是正确的。

但是有没有办法在不定义函数funcM情况下做同样的funcM ？
可能是将lambda函数作为参数传递给迭代器函数（对不起，如果它没有意义，我真的不知道lambda函数是什么）。

Answer 1

lambda函数（或更准确地说，lambda 表达式 ）只是一个您可以在现场定义的函数，就在您需要的地方。 例如，

f = lambda x: x * 2

是完全一样的

def f(x):
    return x * 2

当我准确地说，我的意思是 - 他们反汇编到相同的字节码。 两者之间的唯一区别是第二个示例中定义的名称具有名称。

Lambda表达式变得有用，因为创建一个表达式不是语句，这意味着，正如其他人已经回答的那样，您可以这样做

print iterator(lambda x: x / 4 + 12, 100, 5)

准确地得到你想要的东西。

然而，lambda表达式和常规函数之间的主要区别在于lambda更受限制。 Lambdas只能包含表达式 ，而不能包含语句。 表达式是你可以放在=赋值右侧的任何东西。 （如果你想变得更迂腐，Python将表达式定义为http://docs.python.org/2/reference/expressions.html ）

这意味着lambda表达式无法赋值给变量（事实上，除了参数之外，它根本不能有局部变量）。 它无法打印（除非它调用另一个功能）。 它不能有for循环，while循环，if测试（除了三元运算符x if cond else y ），或try / except块。

如果您需要执行其中任何操作，只需定义常规功能即可。 事实上，只要你认为你想使用lambda，请三思而后行。 如果您使用常规函数，代码不会更具可读性吗？ 那个lambda表达式是不是你想在代码中的其他地方重用？

最后，总是做一些导致最易读和可维护的代码。 就性能而言，lambdas和普通函数之间没有区别。

Answer 2

是的，你可以使用lambda表达式。 它们是为此而制造的。

iterator(lambda x: x/4+12, 100, 5)

来自文档的单词：

Lambdas通常用于创建小型匿名函数。 实际上，它们只是定义函数的一种合成糖。 上面的lambda表达式与您的函数完全相同，只是没有名称。

如果您想了解更多信息，请阅读以下内容：

http://www.diveintopython.net/power_of_introspection/lambda_functions.html
为什么要使用lambda函数？