如何在python熊猫中切片数组标签？

Question

熊猫数据框标签可以是数组，例如代替['a'，'b'，'c']，因为我的列为[（0,10），（1,11），（2,12）]。

我的数组称为df，我只有2行，即0和1。

我想对数组进行切片，以便为第0行获得列（1,11）和（2,12）的结果。

使用

a.loc[0,[(1,11)]:[(2,12)]] 

要么

a.loc[0,[(1,11):(2,12)]] 

似乎不起作用，出现各种错误，例如

TypeError：无法散列的类型：“列表”或语法错误：无效的语法

还有其他建议吗？

我对此很陌生，所以请保持温柔，以防我成为白痴。

谢谢你的帮助

Answer 1

试试a[[(1, 11), (2, 12)]].loc[0] 。

我认为没有任何方法可以要求切片元组，但是您可以指定它们的完整列表 。

通常，使用元组作为列标签是不方便的。 也许这些是MultiIndex的一部分。 如果有更简单的方法来组织数据，我建议您仅将其作为最后的选择。

Answer 2

您可以使用ix方法：

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4), 
...           columns=[(0,1),(2,3),(3,4),(5,6)], 
...           index=list('ab'))
>>> df.ix['a', 1:3]
(2, 3)   -0.17856
(3, 4)    0.34741
Name: a, dtype: float64
>>> df.ix['a', [(0,1), (2,3)]]
(0, 1)    0.567471
(2, 3)   -0.178560
Name: a, dtype: float64