numpy的，求和矩阵给出错误的结果

Question

当每个矩阵的最大值为255并且这些值位于相同的位置时，为什么将rgb通道矩阵加在一起不能得到765的最大结果？ 但是，如果将所有矩阵除以255，则最大值为3。

import numpy as np
from PIL import Image

pic= Image.open(picture_dir)
r,g,b = pic.split()

g_ = np.asarray(g)
b_ = np.asarray(b)
r_ = np.asarray(r)

print((r_+g_+b_).max()) # gives result of 255, supposed to be 765


g_mat = np.asarray(g)/255
b_mat = np.asarray(b)/255
r_mat = np.asarray(r)/255

print((g_mat+b_mat+r_mat).max()) # gives result of 3.0

细分（例如：np.asarray（g）/ 255）是否会真正改变值以外的其他内容？

编辑：除以之前的dtype是uint8而除以float64之后的dtype

Answer 1

尝试检查g_，b_和r_的类型。

如果它们的类型为numpy.uint8，则应收到警告，结果应为253。

在第二种情况下，除法后将g_mat，b_mat和r_mat转换为numpy.int64