numpy的，求和矩陣給出錯誤的結果

Question

當每個矩陣的最大值為255並且這些值位於相同的位置時，為什么將rgb通道矩陣加在一起不能得到765的最大結果？ 但是，如果將所有矩陣除以255，則最大值為3。

import numpy as np
from PIL import Image

pic= Image.open(picture_dir)
r,g,b = pic.split()

g_ = np.asarray(g)
b_ = np.asarray(b)
r_ = np.asarray(r)

print((r_+g_+b_).max()) # gives result of 255, supposed to be 765


g_mat = np.asarray(g)/255
b_mat = np.asarray(b)/255
r_mat = np.asarray(r)/255

print((g_mat+b_mat+r_mat).max()) # gives result of 3.0

細分（例如：np.asarray（g）/ 255）是否會真正改變值以外的其他內容？

編輯：除以之前的dtype是uint8而除以float64之后的dtype

Answer 1

嘗試檢查g_，b_和r_的類型。

如果它們的類型為numpy.uint8，則應收到警告，結果應為253。

在第二種情況下，除法后將g_mat，b_mat和r_mat轉換為numpy.int64