如何基于较小的矩阵创建矩阵？

Question

我正在尝试以快速有效的方式创建一个基于1xN矩阵的矩阵，以便以后用作scikit-learn训练中的特征。 到目前为止，我一直在尝试的很多事情之一是：

np.matrix(list(func(text) for text in data_test.data))

这创建了一个矩阵矩阵，如下所示：

matrix([[ <1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 10921 stored elements in Compressed Sparse Row format>,
         <1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 17651 stored elements in Compressed Sparse Row format>,
         <1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 28180 stored elements in Compressed Sparse Row format>,...

显然，这不是我正在寻找的。 我怎样才能将它变成一个更合适的矩阵，如下：

<76002x108800 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 807960 stored elements in Compressed Sparse Row format>

Answer 1

怎么样http://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/generated/scipy.sparse.vstack.html

如果这太慢了，请从这里开始快速路径： https ： //github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/sparse/construct.py#L396 （在未来的Scipy版本中， vstack本身会很​​快案件）。