尺寸不均匀的图像上的2D HAAR DWT

Question

2d haar dwt如何在其中一个维度或两个维度都不相等的图像上工作。 例如，约511x511像素的图像是什么？

如果尺寸均匀，则很简单。 从512x512像素中，我们得到4个256x256像素的子带。 逆2d haar dwt将给我们返回512x512像素的图像。

如何处理非均匀尺寸？

Answer 1

我有一个类似的问题，看来有两种解决方案。

一种是在除以2时简单地让数据大小取整。 例如。 从8开始，经典转换将处理数据大小8、4、2。向下舍入，从13开始，它将变为：14、8、4、2，而不是13（错误），7（错误）等。

我刚刚找到的替代方法是在这里：

http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/c_src/haar/haar.html

这有效地将数据填充为最大的2的幂。 但是，当这样填充C示例时，它也会溢出输入数组。

至于哪个在数学上是正确的，我不知道。 舍入方法似乎会引入工件。 虽然填充会增加额外的“功能”。 也许可以通过填充最后一个值或平均值来使这些最小化？