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为什么在Matlab中将预计算内核与libsvm一起使用

[英]why using precomputed kernels with libsvm in matlab

我是MATLAB和LIBSVM的新手。 我知道要使用预先计算的内核,必须将样本序列号作为训练和测试数据的第一列。 但重要的是,我不了解的是:为什么要使用预先计算的内核? 我遵循LIBSVM中描述的脚本,并获得了线性和RBF的结果,但不了解使用预计算内核的需要。

是否需要预先计算的内核取决于输入向量的指标。 有时,除了给定特征与训练集中所有特征之间的范数2欧几里得距离或径向基函数之外,您可能需要其他相似性函数。

您还可能需要一个乘法内核(例如,两个不同内核函数的乘积),这是无法通过从Libsvm中选择一种内核类型来实现的。 然后编写一个预先计算的内核是一个不错的选择。

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