在Matlab中使用LIBSVM执行回归

Question

我正在研究多元时间序列估计。 我不太确定LIBSVM是否会这样做。 如何解决基本的单变量线性问题？

假设我有x = [1990,1991,1992,1993,1994]和y = [1,2,3,4,5]。 现在，我想在Matlab中使用LIBSVM预测testx = 1995的值。 我尝试使用工具箱，但得到的结果是

model = svmtrain(y,x,'-s 3 -t 0 -c 1 -p 0.1');
*
optimization finished, #iter = 0
nu = 0.000000
obj = 0.000000, rho = -1.000000
nSV = 0, nBSV = 0
>> TST = 6;
[predicted_label, accuracy, prob_estimates]=svmpredict(TST,testx,model);
Mean squared error = 25 (regression)
Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression) 

这里发生了什么？ 正如我给的数据是线性的我所选择-t 0其是直链的内核。

Answer 1

我终于发现了什么问题。 我通过的输入是行向量。 Libsvm采用列向量格式的输入。 x应该是m * n，其中m是数据数，n是要素数，y是列标签向量。 感谢Sriram帮助我解决了这个问题。