在Matlab中使用LIBSVM執行回歸

Question

我正在研究多元時間序列估計。 我不太確定LIBSVM是否會這樣做。 如何解決基本的單變量線性問題？

假設我有x = [1990,1991,1992,1993,1994]和y = [1,2,3,4,5]。 現在，我想在Matlab中使用LIBSVM預測testx = 1995的值。 我嘗試使用工具箱，但得到的結果是

model = svmtrain(y,x,'-s 3 -t 0 -c 1 -p 0.1');
*
optimization finished, #iter = 0
nu = 0.000000
obj = 0.000000, rho = -1.000000
nSV = 0, nBSV = 0
>> TST = 6;
[predicted_label, accuracy, prob_estimates]=svmpredict(TST,testx,model);
Mean squared error = 25 (regression)
Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression) 

這里發生了什么？ 正如我給的數據是線性的我所選擇-t 0其是直鏈的內核。

Answer 1

我終於發現了什么問題。 我通過的輸入是行向量。 Libsvm采用列向量格式的輸入。 x應該是m * n，其中m是數據數，n是要素數，y是列標簽向量。 感謝Sriram幫助我解決了這個問題。