为什么对由Gabor小波生成的滤波器执行FFT（图像）

Question

我正在使用2D gabor代码进行图像处理。 Gabor滤波器组是通过Gabor小波4标度8方向生成的。 然后我有4 * 8滤镜。 无论如何，我在程序中发现首先对图像执行FFT，对Gabor滤波器执行FFT，然后消除GAbor FFT的DC分量。

[Gr,Gi] = Gabor(N,[s n],freq,[stage orientation],flag);
F = fft2(Gr+j*Gi);
F(1,1) = 0;

然后，它对图像FFT和Gabor滤波器FFT的点重叠执行逆FFT。

D = abs(ifft2(im.*GW));  

有谁能解释为什么这样做呢？ FFT2到Gabor滤波器有什么用？

Answer 1

你计算你的图像的Gabor空间，据报道在这里 。 在此处阅读时，您要计算滤波器与图像的卷积，这就是您的代码正在做的事情。

卷积定理可以计算滤波器与信号（图像）的卷积，作为其两个傅里叶变换的乘积的逆变换。 之所以这样做是因为它在较大的输入下可以更好地扩展，即通常比正常卷积要快，请参见本段 。