访问二维numpy数组

Question

我有一个标签和numpy数组的列表，如下所示。 我只想使用欧几里得距离来测量数组之间的距离。

    ('red', array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  1.]))
    ('blue', array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  1.]))

我将使用类似dist = numpy.linalg.norm(arrayVec1-ArrayVec2)

我如何只指定数组部分（[0.，0.，0.，...，0.，0.，1.]））和数组（[0.，0.，0.，... ，0.，0.，1.]]））排除欧几里得距离度量的红色和蓝色标签？

Answer 1

你可以这样做：

x= ('red', array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]))
y= ('blue', array([ 0.,  0.,  0., 0.,  0.,  1.]))

np.linalg.norm(x[1]-y[1])

注意。

print x[1]

给出：

[ 0.  0.  0.  0.  0.  1.]