如何在带有误差线的条形图中绘制熊猫数据框的特定行和列（基于行名和列名）？

Question

我在结构如下的csv文件中有数据：

    Subject    group    Result1    Result2...    ResultN
    101        a        .5         .1            .2
    103        b        .1         .2            .5
    104        b        .2         .3            .4
    mean_a     a        .5         .1            .2
    mean_b     b        .1         .6            .4
    ste_a      a        .05        .02           .03
    ste_b      b        .01        .05           .04

我只想得出一个条形图，按结果分组，每个组的平均行值，以stes作为误差线。 不幸的是，我这样做很麻烦。 我可以将数据框转换为两个单独的数据框，一个用于均值，一个用于stes，如下所示：

               a        b
    Result1    .5       .1
    Result2    .1       .6

但是，我无法弄清楚如何将stes的第二个数据帧绘制为误差线，而且我的方法似乎过于复杂，因此我想知道是否有人知道一种更简单的方法来进行此操作，如果没有，那么如何使用一个数据帧为另一个数据框绘制误差线。

Answer 1

这很容易，只需将错误数据传递给yerr参数，就像在matplotlib所做的一样。

DF=pd.DataFrame({'a':[.5,.1],'b':[.1,.6]})
DF.index=['Result1','Result2']
DF.plot(kind='bar',yerr=DF.b)