如何在帶有誤差線的條形圖中繪制熊貓數據框的特定行和列（基於行名和列名）？

Question

我在結構如下的csv文件中有數據：

    Subject    group    Result1    Result2...    ResultN
    101        a        .5         .1            .2
    103        b        .1         .2            .5
    104        b        .2         .3            .4
    mean_a     a        .5         .1            .2
    mean_b     b        .1         .6            .4
    ste_a      a        .05        .02           .03
    ste_b      b        .01        .05           .04

我只想得出一個條形圖，按結果分組，每個組的平均行值，以stes作為誤差線。 不幸的是，我這樣做很麻煩。 我可以將數據框轉換為兩個單獨的數據框，一個用於均值，一個用於stes，如下所示：

               a        b
    Result1    .5       .1
    Result2    .1       .6

但是，我無法弄清楚如何將stes的第二個數據幀繪制為誤差線，而且我的方法似乎過於復雜，因此我想知道是否有人知道一種更簡單的方法來進行此操作，如果沒有，那么如何使用一個數據幀為另一個數據框繪制誤差線。

Answer 1

這很容易，只需將錯誤數據傳遞給yerr參數，就像在matplotlib所做的一樣。

DF=pd.DataFrame({'a':[.5,.1],'b':[.1,.6]})
DF.index=['Result1','Result2']
DF.plot(kind='bar',yerr=DF.b)