如何 pandas dataframe 的 plot 特定列？

Question

不幸的是它不起作用：我有一個名為df的 dataframe

這包括 5 列和 100 行。

我想 plot 在 x 軸第 0 列（時間）和 y 軸上對應的值。

我試過了：

figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df.columns[0],df.columns[1],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df.columns[0],df.columns[2],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

但這不起作用。

我不能直接處理列名 - 我只能使用列的編號（如 1、2 或數字 3）。

謝謝你的幫助！！！

赫爾穆特

Answer 1

您可以使用.iloc[]和列 position 或通過.columns作為參數傳遞：

figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df[df.columns[0]],df[df.columns[1]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df[df.columns[0]],df[df.columns[2]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

或使用.iloc[] ：

figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df.iloc[:,0],df.iloc[:,1],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df.iloc[:,0],df.iloc[:,2],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")

或者定義列名稱列表，然后傳遞其索引（與第一種方法相同）：

cols = df.columns
figure, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df[cols[0]],df[cols[1]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force1")
ax1.plot(df[cols[0]],df[cols[2]],linewidth=0.5,zorder=1, label = "Force2")