OpenCV / C ++ - SIFT关键点检测和相应的描述符

Question

我有一张图片。 我使用Canny边缘检测器，然后我在它上面应用Sift。

结果如下：

我不明白结果。 为什么我在一些黑色区域有一些兴趣点而不是我期望的更多？ 此外，圆圈大小是指什么？

我看了一下互联网，但它并不完全清楚，我也没有找到任何有关它的信息。

谁能解释一下？

Answer 1

SIFT代表“尺度不变特征变换”。 它可以检测多个等级的关键点。 图像上的圆圈可能指的是检测到关键点的比例。

黑色区域中的关键点位置对我来说似乎不太可能：如果你认为它们看到的区域大约是圆圈大小的2到3倍，那么黑色区域中的关键点会更有意义：它不只是检测黑区，而是像这样的区域; 这是独特的：

重要的一点，一个关键点并不意味着只有那个确切的点与其他点不同; 这意味着这一点与周围环境一起是特别的。 在SIFT的情况下，即使您缩放图像，也意味着SIFT将能够检测到相同的点（或区域，如果您愿意）。 如果愿意，返回的关键点位置就是该区域的“中心”。