Python：通过升序重新排列DataFrame中的列顺序

Question

我的DataFrame列是：

df.columns
>>>Index([u'1', u'10', u'120', u'1800', u'30', u'300', u'3600', u'5', u'60', u'600'], dtype='object')

我如何对列进行排序，以使它们具有升序1, 5, 10, 30, 60, 120, 300, 600, 1800, 3600 ？ 我尝试了这个：df = df.reindex_axis（sorted（df.columns），axis = 1）

但不适用于数字。

Answer 1

干得好：

df.rename(columns=int).sort(axis=1)

rename需要函数进行转换。

Answer 2

您可以将它们转换为整数，然后进行排序。

In [16]: idx = df.columns
In [17]: df.columns = idx.astype(int)

In [18]: idx.order()
Out[18]: Int64Index([1, 5, 10, 30, 60, 120, 300, 600, 1800, 3600], dtype='int64')

您需要将数据框的列设置为int版本。 然后调用df = df[idx.order()] 。