来自URL图像的opencv python面部检测

Question

我可以使用基于haar功能的级联对已保存图像进行opencv人脸检测没有问题：

from PIL import Image
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('pic.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

但我不知道如何打开url图片并将其传递给face_cascade。 我一直在玩cStringIO，但是我不知道该怎么办...

import cv2.cv as cv
import urllib, cStringIO
img = 'http://scontent-b.cdninstagram.com/hphotos-prn/t51.2885-15/10424498_582114441904402_1105042543_n.png'
file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(img).read())
source = Image.open(file).convert("RGB")
bitmap = cv.CreateImageHeader(source.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(bitmap, source.tostring())
cv.CvtColor(bitmap, bitmap, cv.CV_RGB2BGR)

可以使用numpy数组代替吗？

source2 = Image.open(file)
imarr=numpy.array(source2,dtype=numpy.uint8)

我是一个初学者，因此对解释不佳表示歉意。 提前非常感谢！

Answer 1

或者，您可以使用VideoCapture（）类打开URL图像。

请参阅下面的C ++代码，

VideoCapture cap;

if(!cap.open("http://docs.opencv.org/trunk/_downloads/opencv-logo.png")){
cout<<"Cannot open image"<<endl;
return -1;
}
Mat src;
cap>>src;
imshow("src",src);
waitKey();

Answer 2

在第一个示例中，您将使用OpenCV2.imread在第二个OpenCV2.imread中读取图像，大概是在使用PIL.Image然后尝试进行转换。

为什么不简单地将文件保存到临时目录，然后再次使用OpenCV2.imread ？