[英]Time Series Analysis - for negative values?
我正在尝试根据基于月的销售数字看到一些趋势
Amount
14997.816
26460.718
19607.54
-7612.395
78424.35
4565.6275
5338.02
8650.41
24390.235
9691.5975
168614.2575
887.25
12748.9
7651.5315
402818.9605
1912.45
113.5
11175.6245
23481.0465
10052.49
26962.1625
56399.7825
9751.879
3577.967
25698.45
24844.565
10339.175
165261.7405
460.8935
8383.212
Date
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
6/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
7/1/2010
df <- read.csv("----file path-----")
df$Date <- as.Date( df$Date, '%m/%d/%Y')
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(Date, Amount)) + geom_line()
我得到的图与典型的时间序列图不一样,是因为“金额”中的值为负值吗?
如何为上面的数据绘制时间序列图?
*销售金额为发票+贷方票据,贷方票据为退货产品,其金额为负数
您没有类似于时间序列的图表的原因是因为您的数据与时间序列不同。 使用基本绘图功能可以更容易地看到对象中只有两个日期:
plot(Amount ~ Date, data=df)
我相当确定这不是故意的。
df
:
structure(list(Amount = c(14997.816, 26460.718, 19607.54, -7612.395,
78424.35, 4565.6275, 5338.02, 8650.41, 24390.235, 9691.5975,
168614.2575, 887.25, 12748.9, 7651.5315, 402818.9605, 1912.45,
113.5, 11175.6245, 23481.0465, 10052.49, 26962.1625, 56399.7825,
9751.879, 3577.967, 25698.45, 24844.565, 10339.175, 165261.7405,
460.8935, 8383.212), Date = structure(c(14761, 14761, 14761,
14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761,
14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14791, 14791, 14791, 14791,
14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791
), class = "Date")), .Names = c("Amount", "Date"), row.names = c(NA,
-30L), class = "data.frame")
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