時間序列分析-是否為負值？

Question

我正在嘗試根據基於月的銷售數字看到一些趨勢

Amount
    14997.816
    26460.718
    19607.54
    -7612.395
    78424.35
    4565.6275
    5338.02
    8650.41
    24390.235
    9691.5975
    168614.2575
    887.25
    12748.9
    7651.5315
    402818.9605
    1912.45
    113.5
    11175.6245
    23481.0465
    10052.49
    26962.1625
    56399.7825
    9751.879
    3577.967
    25698.45
    24844.565
    10339.175
    165261.7405
    460.8935
    8383.212



Date
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    6/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010
    7/1/2010

df <- read.csv("----file path-----")
df$Date <- as.Date( df$Date, '%m/%d/%Y')
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(Date, Amount)) + geom_line() 

我得到的圖與典型的時間序列圖不一樣，是因為“金額”中的值為負值嗎？

如何為上面的數據繪制時間序列圖？

*銷售金額為發票+貸方票據，貸方票據為退貨產品，其金額為負數

Answer 1

您沒有類似於時間序列的圖表的原因是因為您的數據與時間序列不同。 使用基本繪圖功能可以更容易地看到對象中只有兩個日期：

plot(Amount ~ Date, data=df)

我相當確定這不是故意的。

df ：

structure(list(Amount = c(14997.816, 26460.718, 19607.54, -7612.395, 
78424.35, 4565.6275, 5338.02, 8650.41, 24390.235, 9691.5975, 
168614.2575, 887.25, 12748.9, 7651.5315, 402818.9605, 1912.45, 
113.5, 11175.6245, 23481.0465, 10052.49, 26962.1625, 56399.7825, 
9751.879, 3577.967, 25698.45, 24844.565, 10339.175, 165261.7405, 
460.8935, 8383.212), Date = structure(c(14761, 14761, 14761, 
14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 
14761, 14761, 14761, 14761, 14761, 14791, 14791, 14791, 14791, 
14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791, 14791
), class = "Date")), .Names = c("Amount", "Date"), row.names = c(NA, 
-30L), class = "data.frame")