如何在Numpy中实现垃圾回收

Question

我有一个名为main.py的文件，该文件引用了另一个文件Optimisers.py ，该文件中仅包含函数，并且在main.py的for循环中main.py 。 这些功能具有不同的优化功能。

然后，此Optimisers.py引用了两个其他类似的文件，它们中也只有函数，它们位于while循环中。 所有这些文件都使用numpy。

我相信这是因为函数调用循环并在numpy中创建数组所致，这导致内存过载。 因此，我无法完成一些优化算法，也无法遍历我想要的所有可能的坐标。

如何确保删除numpy中的变量？ 据我了解，numpy的C库使标准Python流程复杂化。 %reset array命令（通过下面的链接）有什么作用？ 我应该在哪里实施呢？

PS我已经阅读了“ 释放IPython中巨大的numpy数组的内存 ”，并且gc.collect()也不起作用。

Answer 1

当不再引用numpy数组时，GC将自动释放它。 C对象包装在Python对象中，因此对您来说，实现的方式无关紧要。

确保数组未在全局变量中引用，因为数组会一直存在直到被覆盖或程序退出。

如果需要在超出范围之前从局部变量中释放一个数组，则可以使用del variablename （或仅分配例如None），但这将不会处理任何其他引用，只需要命名一个即可。

要调试引用对象的位置，可以使用gc.get_referrers(object) 。

PS我已经阅读了在IPython中释放巨大的numpy数组的内存，并且gc.collect（）也不起作用。

除非您有周期或调用了gc.disable() ， gc.collect()不会使GC尽快发生。