R中e1071包的svm函数中概率= TRUE的函数

Question

在R中， e1071包的svm函数中probability=TRUE的功能是什么？

model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)

Answer 1

对于每个预测，将模型拟合和预测返回的probability参数设置为TRUE ，属于响应变量的每个类的概率向量。 它们存储在矩阵中，作为预测对象的属性。

例如：

library(e1071)

model <- svm(Species ~ ., data = iris, probability=TRUE)
# (below I'm just predicting to the training dataset - it could of course just 
# as easily be a separate test dataset)
pred <- predict(model, iris, probability=TRUE)

head(attr(pred, "probabilities"))

#      setosa versicolor   virginica
# 1 0.9803339 0.01129740 0.008368729
# 2 0.9729193 0.01807053 0.009010195
# 3 0.9790435 0.01192820 0.009028276
# 4 0.9750030 0.01531171 0.009685342
# 5 0.9795183 0.01164689 0.008834838
# 6 0.9740730 0.01679643 0.009130620

但请注意，为svm调用设置probability=TRUE很重要，而不仅仅是调用predict ，因为后者单独会产生：

#      setosa versicolor virginica
# 1 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 2 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 3 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 4 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 5 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 6 0.3333333  0.3333333 0.3333333