在R中使用e1071中的SVM

Question

我正在尝试使用e1071工具包中的svm模型，就像

型号<-svm（trainset，set_label，scale = FALSE）

每个实例的标签的原始格式为数组，例如[0,0,0,0,0,1,0,0,0]

但是从这个我会得到错误 ：

 Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) : 
 test data does not match model !

然后，如果将每个标签转换为一个整数，就可以了。 那么函数svm只是不将数组作为输出标签吗？

Answer 1

从e1071文档中：

y - a response vector with one label for each row/component of x. Can 
be either a factor (for classification tasks) or a numeric vector (for  
regression).

这意味着e1071的svm希望为每个实例分配一个标签。 看来您有9个类别，以0-1矩阵表示。 具有9个级别的因子向量应该起作用。 可以这样做：

labels <- as.factor(max.col(labels))