在R中使用e1071中的SVM

Question

我正在嘗試使用e1071工具包中的svm模型，就像

型號<-svm（trainset，set_label，scale = FALSE）

每個實例的標簽的原始格式為數組，例如[0,0,0,0,0,1,0,0,0]

但是從這個我會得到錯誤 ：

 Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) : 
 test data does not match model !

然后，如果將每個標簽轉換為一個整數，就可以了。 那么函數svm只是不將數組作為輸出標簽嗎？

Answer 1

從e1071文檔中：

y - a response vector with one label for each row/component of x. Can 
be either a factor (for classification tasks) or a numeric vector (for  
regression).

這意味着e1071的svm希望為每個實例分配一個標簽。 看來您有9個類別，以0-1矩陣表示。 具有9個級別的因子向量應該起作用。 可以這樣做：

labels <- as.factor(max.col(labels))